بایگانی دسته‌ی: دسته‌بندی نشده
پایگاه های داده آنتی ژن ها و اپی توپ های از قبل شناخته شده
پایگاه های داده آنتی ژن ها و اپی توپ ها پایگاه داده ی IEDB پایگاه[بیشتر بخوانید]
بخش های کلیدی سرورها و نحوه انتخاب تارگت مناسب برای طراحی واکسن
انتخاب تارگت مناسب برای طراحی واکسن شناسایی آنتی ژن گام مهمی در فرآیند تولید واکسن[بیشتر بخوانید]
علم ایمونولوژی محاسباتی
مقدمه‌ای بر علم ایمونولوژی محاسباتی هر ساله تقریبا 3.5 میلیون نفر در سراسر جهان به[بیشتر بخوانید]
کاربرد های ایمونوانفورماتیک
مقدمه‌ای بر کاربرد های ایمونوانفورماتیک امروزه چالش های زیادی در زمینه ی رشته های علوم[بیشتر بخوانید]
TPN چیست؟ مروری بر تغذیه کامل وریدی
تغذیه از طریق رگ‌ها اکثر مردم انرژی و مواد مغذی مورد نیاز خود را از[بیشتر بخوانید]
10 دیدگاه
محیط کشت Selenite F Broth: ترکیب، قاعده کلی، موارد استفاده، آماده سازی و تفسیر نتایج
مقدمه سلنیت اف براث (Selenite F Broth) محیطی است که برای غنی‌سازی انتخابی گونه‌های سالمونلا[بیشتر بخوانید]
2 دیدگاه
یادگیری ماشین نظارتی چیست؟
مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارتی یادگیری ماشین نظارتی دسته‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است که[بیشتر بخوانید]
مقدمه ای بر ویژگی یادگیری ماشینی
ویژگی‌های یادگیری ماشینی به عنوان متغیرهای مستقلی تعریف می‌شوند که مانند ستون‌هایی در یک مجموعه[بیشتر بخوانید]
سایتوکاین چیست؟
مقدمه اصطلاح “سایتوکاین” از ترکیب دو کلمه یونانی cyto به معنای سلول و kinos به[بیشتر بخوانید]
12 دیدگاه
مقدمه‌ای بر الگوریتم خوشه‌بندی کی k-means
الگوریتم خوشه‌بندی k-میانگین به عنوان یک روش یادگیری بدون نظارت تعریف می‌شود که[بیشتر بخوانید]
ایمونوگلوبولین E (Immunoglobulin E (IgE)) خواص، ساختار و کارکردها
خواص ایمونوگلوبولین E با وجود زنجیره سنگین اپسیلون (Epsilon heavy chain) در ساختار تعریف[بیشتر بخوانید]
ایمونوگلوبولین A (Immunoglobulin A (IgA)) ساختار، ویژگی‌ها، زیر کلاس‌ها، وظایف
ساختار ایمونوگلوبولین A حدود 5 تا 15 درصد از ایمونوگلوبولین‌های سرم را تشکیل می‌دهد[بیشتر بخوانید]
مقدمه‌ای بر تکنیک‌های تصمیم گیری در یادگیری ماشینی
در این مقالات با تکنیک‌های تصمیم گیری آشنا می‌شویم. روش‌های AI/ML (یادگیری ماشین/هوش[بیشتر بخوانید]
تشخیص واریانت های ساختاری CNV ها
درباره CNV ها CNV یا Copy number variation ها مجموعه ای از تغییرات ساختاری بزرگ[بیشتر بخوانید]
تفسیر نتایج بر اساس گایدلاین ACMG
مقدمه ای بر تفسیر نتایج بر اساس گایدلاین ACMG اخیراً فناوری توالی‌یابی نسل بعدی (NGS)[بیشتر بخوانید]
4 دیدگاه
Filtering و Prioritization واریانت ها
توالی یابی کل ژنوم و کل اگزوم اطلاعات زیادی را برای شناسایی بالقوه علت بیماری[بیشتر بخوانید]
1 دیدگاه
آنالیز مرحله سوم (Tertiary Analysis) شامل Annotation
سومین و آخرین مرحله تجزیه و تحلیل NGS به مسأله مهم منطقی سازی داده های[بیشتر بخوانید]
تبدیل فایل FASTQ به فایل های SAM و BAM
درباره فایل FASTQ در طی پروسه هم ردیف سازی تعداد قابل شمارشی از فایل های[بیشتر بخوانید]
آنالیز مرحله دوم (Secondary Analysis) داده های NGS شامل و Alignment آن با ژنوم مرجع
آنالیز داده ها در سطح دوم شامل هم ردیف سازی توالی خوانشی کنترل کیفی شده[بیشتر بخوانید]
1 دیدگاه
آنالیز مرحله اول (Primary Analysis) داده های NGS شامل Filtering و Trimming و معرفی فایل FASTQ
آنالیز اولیه شامل تبدیل داده های خام دستگاه ( سیگنال) به داده های نوکلئوتیدی در[بیشتر بخوانید]
1 دیدگاه
مروری بر توالی یابی نسل بعد، کاربردها و انواع آن (بررسی پلت فرم ها)
درباره توالی یابی نسل بعد تشخیص تک تک نوکلئوتیدها در آن مقیاس کوچک در سطح[بیشتر بخوانید]